สถานการณ์ไซเบอร์

ปัญญาประดิษฐ์

แก้ไขล่าสุดเมื่อ :
ไม่มีไฟล์แนบ

ตำรวจนิวเซาท์เวลส์นำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องวงจรปิดในการสืบสวนคดี

เว็บไซต์ zdnet.com รายงานเมื่อ ๖ มิ.ย.๖๔ ว่า กองกำลังตำรวจนิวเซาท์เวลส์ ออสเตรเลีย เริ่มนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) บนแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ Azure ของบริษัทไมโครซอฟต์มาช่วยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาหลักฐานจากกล้องวงจรปิดที่ติดตั้งอยู่ทั่วเมืองมากกว่า ๑๔,๐๐๐ ตัว ซึ่งช่วยให้การสืบสวนคดีมีความรวดเร็วขึ้น

หนึ่งในตัวอย่างที่ตำรวจใช้แพลตฟอร์มการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึก AI/ML ในการสืบสวนคดีฆาตกรรมและทำร้ายร่างกาย โดยใช้เวลาเพียงห้าชั่วโมงในการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลไว้สำหรับเจ้าหน้าที่สืบสวนเพื่อลำดับเวลาของเหตุการณ์ การเคลื่อนไหว ปฏิสัมพันธ์ของบุคคลที่น่าสนใจและสรุปสำนวนส่งฟ้องศาลได้ภายในไม่กี่วัน ซึ่งกระบวนการดังกล่าวเร็วขึ้นมาก จากเดิมที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน

เทคโนโลยีการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึก AI/ML สามารถเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดประเภทรูปภาพจากข้อมูลวิดีโอจำนวนมหาศาลของกล้องวงจรปิดได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถติดตามและเข้าถึงเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาอาชญากรรมได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ยังสามารถแปลงเสียงในการสอบปากคำของตำรวจเป็นข้อความ และสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากกล้องวงจรปิดเข้ากับข้อมูลจากกล้องหน้ารถเพื่อค้นหาวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในสภาพแวดล้อมเดียวกันได้ รวมถึงการแสดงข้อมูลวัตถุที่ค้นหาในแผนที่ดาวเทียมได้

ด้านนาย Gordon Dunsford ผู้อำนวยการบริหารฝ่ายเทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรม กองกำลังตำรวจนิวเซาท์เวลส์ กล่าวว่าการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) สามารถค้นหาเพื่อจดจำวัตถุ ยานพาหนะ และสถานที่ เช่น กระเป๋า เนคไท หรือรองเท้าประเภทที่บุคคลต้องสงสัยอาจใส่ได้ และการใช้ AI และ ML สามารถระบุทุกอย่างได้ ตั้งแต่ สี ยี่ห้อ และรุ่นของยานพาหนะ ไปจนถึงกระเป๋าบนถนนที่มีผู้คนหนาแน่นและการค้นหาบุคคลโดยอ้างอิงจากการลักษณะท่าทางที่เป็นเอกลักษณ์ นอกจากนี้ นาย Gordon ยังสนใจเทคโนโลยีด้านอื่นที่จะสามารถช่วยสนับสนุนการทำงานของตำรวจได้ เช่น ดาวเทียมวงโคจรต่ำ (LEO) ข้อมูลจากโปรแกรม Integrated Connected Officer ที่รวบรวมข้อมูลอาวุธปืน รถ และกล้องที่สวมใส่ร่างกายของเจ้าหน้าที่ว่าจะสามารถนำเข้าข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร รวมถึงการใช้โดรนเพื่อรวบรวมวิดีโอที่จะสามารถช่วยระบุสถานการณ์ที่อาจเป็นอันตรายได้